数据挖掘算法在入侵检测中的应用研究

• 作者: 孙学农 徐辉增
• 来源期刊: 考试周刊
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 异常检测 误用检测 分类算法 关联规则 序列规则 聚类算法
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 信息技术教学与研究
• 页码范围: 109-110
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 4129字
• 语种: 中文

摘要

本文对入侵检测的现状进行了分析,在此基础上重点研究了数据挖掘算法在异常检测和误用检测中的具体应用.对于异常检测,主要研究了分类算法;对于误用检测,主要研究了模式比较和聚类算法:在模式比较中又以关联规则和序列规则为重点研究对象.本文最后对目前数据挖掘算法在入侵检测中应用所面临的难点进行了分析,并指明了今后的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙学农	东营职业学院计算机系	17	74	4.0	8.0
2	徐辉增	东营职业学院计算机系	9	13	2.0	3.0