基于颜色特征的杂草图像分割技术研究

• 作者: 刘娅静 杨帆 浦昭邦
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 杂草图像 颜色特征 复杂光照 图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 269-271
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.18.106

摘要

为了解决目前杂草识别中受光照影响大、环境适应性差等问题,提出了基于颜色特征的分割算法.此算法在统计分析杂草和土壤背景各颜色因子的基础上,得到适于杂草图像分割的颜色分量,实现了复杂场景、光照条件下杂草区和背景区的分割.实验结果表明:R-G,2G-R-B,Hmean,Smean,Hmean+Smean颜色特征对于杂草区和背景区的分割能够取得很好的效果,可广泛应用于田间杂草识别、树种识别、人脸识别等受光照变化影响较大的领域.