组合分类数据挖掘在访问控制中的应用

• 作者: 王亚弟 王卓君
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据挖掘 访问控制 并行 分类器
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 197-198
• 页数: 2页
• 分类号: TP311|TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.21.079

摘要

由于访问控制需要处理大量数据,造成现有自动访问控制模型误报率高且实时性差,数据挖掘技术的优势在于能从大量数据中根据规则发现特征和模式,本文提出了一种基于并行组合分类数据挖掘思想的自动访问控制模型.