原文服务方: 科技与创新       
摘要:
利用海杂波信号为混沌这一先验知识,将判决反馈RBF神经网络应用于海杂波信号的建模与预测中,设计了一个三层判决反馈RBF神经网络结构.实验结果表明,判决反馈RBF网络模型对混沌时间序列有很好的拟合能力,对比典型RBF网络结构,该方法具有较好的检测效果.
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文献信息
篇名 海杂波背景下的小信号检测
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 海杂波 RBF神经网络 信号检测
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 数采与监测
研究方向 页码范围 140-141,5
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.01.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建华 江苏科技大学电子信息学院 58 384 11.0 16.0
2 郭小龙 江苏科技大学电子信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
海杂波
RBF神经网络
信号检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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0
总被引数(次)
202805
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