基于混沌与改进BP神经网络的电价预测方法

• 作者: 孙帆
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 电力市场 神经网络 混沌 电价
• 年，卷（期）: 2007,（26）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 266-267,179
• 页数: 3页
• 分类号: TU755.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.26.105

摘要

结合混沌分析理论和BP神经网络,提出在混沌相空间建立BP神经网络模型,对美国加州边际电价进行预测,并对预测结果进行分析,取得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙帆	华中科技大学控制科学与工程系系统所	10	143	3.0	10.0