原文服务方: 科技与创新       
摘要:
提出了应用BP神经网络识别脂肪肝B超图像的方法,介绍了脂肪肝图像预处理、特征提取,重点讨论了BP神经网络输入、输出层的设计,以及隐含层结点数的选取等问题.结果表明BP神经网络具有很强的自适应性,应用在脂肪肝B超图像识别上效果较好.
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文献信息
篇名 基于神经网络的脂肪肝B超图像识别研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 脂肪肝 纹理特征 特征提取 BP神经网络
年,卷(期) 2007,(27) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 312-314,295
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.27.125
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴斌 西南科技大学信息工程学院 98 676 13.0 22.0
2 权蔚蔚 西南科技大学信息工程学院 2 15 2.0 2.0
3 张计华 西南科技大学信息工程学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
脂肪肝
纹理特征
特征提取
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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