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基于神经网络的脂肪肝B超图像识别研究
基于神经网络的脂肪肝B超图像识别研究
作者:
吴斌
张计华
权蔚蔚
原文服务方:
科技与创新
脂肪肝
纹理特征
特征提取
BP神经网络
摘要:
提出了应用BP神经网络识别脂肪肝B超图像的方法,介绍了脂肪肝图像预处理、特征提取,重点讨论了BP神经网络输入、输出层的设计,以及隐含层结点数的选取等问题.结果表明BP神经网络具有很强的自适应性,应用在脂肪肝B超图像识别上效果较好.
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文献信息
篇名
基于神经网络的脂肪肝B超图像识别研究
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
脂肪肝
纹理特征
特征提取
BP神经网络
年,卷(期)
2007,(27)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
312-314,295
页数
4页
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2007.27.125
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴斌
西南科技大学信息工程学院
98
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13.0
22.0
2
权蔚蔚
西南科技大学信息工程学院
2
15
2.0
2.0
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张计华
西南科技大学信息工程学院
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
脂肪肝
纹理特征
特征提取
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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