原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在时间序列相似性的研究中,通常采用的欧氏距离及其变形无法对在时间轴上发生伸缩或弯曲的序列进行相似性度量,本文提出了一种基于分段极值DTW距离的时间序列相似性度量方法可以解决这一问题.在动态时间弯曲(DTW)距离的基础上,本文定义了序列的分段极值DTW距离.并阐述了其完整的算法实现.与传统的DTW距离相比,分段极值DTW距离在保证度量准确性的同时大大提高了相似性计算的效率.文中最后运用MATLAB作对比实验,并给出实验结果数据,验证了该度量方法的有效性与准确性.
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文献信息
篇名 基于分段极值DTW距离的时间序列相似性度量
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 时间序列 相似性度量 DTW距离 分段极值DTW距离
年,卷(期) 2007,(27) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 204-206
页数 3页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.27.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方建安 东华大学信息科学与技术学院 87 615 13.0 19.0
2 陆薛妹 东华大学信息科学与技术学院 1 13 1.0 1.0
3 胡轶 东华大学信息科学与技术学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
相似性度量
DTW距离
分段极值DTW距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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