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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文在研究数据挖掘技术和电信客户分析系统的基础上,研究和提出了基于粗糙集等价关系的电信客户分析系统,本系统所采用的核心算法,是结合电信行业特点,对传统Apriori关联规则挖掘算法的改进,利用粗糙集等价关系的概念进行关联规则的挖掘.构建了其在电信客户分析中的应用模型,并作为某电信公司客户分析系统的核心部件投入使用,取得了较好的应用效果.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在电信客户分析中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 客户分析 客户关系管理
年,卷(期) 2007,(24) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 175-176,85
页数 3页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.24.067
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1 徐冬琳 苏州职业大学远程教育学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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数据挖掘
客户分析
客户关系管理
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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