原文服务方: 科技与创新       
摘要:
耐环境性试验是安全玻璃强制检验的内容之一.经过耐环境性试验后的安全玻璃产品中气泡的检测和识别是判定产品是否合格的重要依据.根据玻璃气泡图像的特点,提出了一种安全玻璃气泡的自动检测算法.首先采用基于数学形态学的方法对原图像进行了目标增强;然后进行图像分割;采用孔洞填充和数学形态学法进行修正:最后进行特征提取,获得玻璃气泡的边缘信息.实验结果显示,该算法能准确的检测出安全玻璃中的气泡,具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 安全玻璃中气泡的自动检测研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 玻璃气泡 目标增强 图像分割 特征提取
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 296-298,312
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.22.120
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓红 山东理工大学计算机科学与技术学院 36 176 6.0 12.0
2 周雪芹 山东理工大学计算机科学与技术学院 17 80 5.0 8.0
3 姜吉涛 山东理工大学计算机科学与技术学院 3 27 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
玻璃气泡
目标增强
图像分割
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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