基于神经网络模型的桥梁结构损伤识别

• 作者: 叶燎原 牛林
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人工神经网络 损伤识别 桁架桥
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 260-261
• 页数: 2页
• 分类号: TP273+.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.04.108

摘要

给出一种神经网络方法在钢桥结构损伤检测中的应用.着重讨论了网络设计和学习算法问题.网络结构模拟桁架桥,训练样本从多个损伤区域产生.仿真表明,本算法只需少量的结构参数就可得到较满意的辨识结果,且适用于现场测量数据不精确或不能完全已知的情况,具有较好的工程实用性.