基于Gabor和ADABOOST的面部表情识别

• 作者: 任金霞 杨国亮
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 面部表情识别 Gabor变换 Adaboost算法 主成分分析
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 290-292
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.07.118

摘要

多尺度图像的Gabor表示在计算机视觉领域有着广泛的应用,本文探讨了面部表情图像的Gabor表示方法,为了减少特征矢量的维数,本文对Gabor小波系数进行了下采样处理和并采用PCA二次降维.最后利用Adaboost方法对面部表情进行识别,通过实验表明该方法对已知人脸的表情识别率达到95%以上,对未知人脸的表情识别率达72%,识别效果比较好.