原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对传统异步电动机故障诊断方法中存在的局限性,在对异步电动机故障诊断的特点和要求研究的基础上,提出了一种基于D-S证据理论的信息融合的故障诊断方法.该方法将所采集异步电动机的电压、电流、绕组温度等特征信息构成理论中的证据,利用一定的决策规则,选择融合证据下最大假设,以判断系统状态,识别系统的故障.对该方法构成的诊断系统进行了仿真实验,结果表明其故障诊断快速、有效.
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文献信息
篇名 信息融合在异步电动机故障诊断中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 故障诊断 信息融合 证据理论
年,卷(期) 2007,(13) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 231-233
页数 3页 分类号 TP334
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.13.094
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
信息融合
证据理论
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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