原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为了辅助船舶驾驶人员即时掌握目标船的运动状态,本文将对雷达探测设备每采样时刻获取的目标数据,应用Kalman滤波技术对目标的运动状态进行在线估计,并实时预估目标船相对于本船的最近会遇距离DCPA和最近会遇时间TCPA.仿真结果表明,该方法既能有效抑制噪声的干扰,又能达到提前预测目标船态势和帮助驾驶员提前做好避碰准备与应急措施等目的.
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文献信息
篇名 基于Kalman滤波的船舶跟踪技术
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 Kalman滤波 船舶跟踪 最近会遇距离 最近会遇时间
年,卷(期) 2007,(31) 所属期刊栏目 仿真技术
研究方向 页码范围 187-189
页数 3页 分类号 U675.96
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.31.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘以安 江南大学信息工程学院 114 862 15.0 23.0
2 刘静 江南大学信息工程学院 19 103 5.0 9.0
3 杨新刚 江南大学信息工程学院 4 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kalman滤波
船舶跟踪
最近会遇距离
最近会遇时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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