基于BP神经网络的电力系统负荷预报

• 作者: 宋北光 张涛 王杰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: BP神经网络 非线性 预报 电力系统负荷
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 301-302,247
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.16.119

摘要

电力系统负荷变化易受多方面因素的影响,负荷曲线呈现出强烈的非线性.而BP神经网络具有较强的非线性映射特性,它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模.通过实验证明将该方法用于电力系统负荷的预报是有效可行的.