基于多颜色模型的车牌定位方法

• 作者: 周泽华 潘保昌 甘艳芬 赵全友 郑胜林
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 多颜色模型 颜色分割 分块 投影 车牌定位
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 283-285
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.01.121

摘要

提出了一种基于多颜色模型的车牌定位方法.首先把输入的RGB彩色图像转化到HSV和YIQ颜色空间,综合这两个颜色空间的信息进行颜色分割去除大量的背景干扰信息,得到了颜色为车牌照的一些区域.然后将颜色分割后的图像灰度化并分块,找出水平差分累加和最大的块确定车牌大致位置在原彩色图中实现车牌的粗定位.最后对粗定位图进行二次颜色分割得到车牌区域的信息利用投影法精确定位出车牌.实验结果表明该方法效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周泽华	广东广州广东工业大学信息学院数字图象技术研究所	1	33	1.0	1.0
2	潘保昌	广东广州广东工业大学信息学院数字图象技术研究所	1	33	1.0	1.0
3	郑胜林	广东广州广东工业大学信息学院数字图象技术研究所	1	33	1.0	1.0
4	赵全友	广东广州广东工业大学信息学院数字图象技术研究所	1	33	1.0	1.0
5	甘艳芬	广东广州广东工业大学信息学院数字图象技术研究所	1	33	1.0	1.0