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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文主要讨论了木材加工中的声音识别问题,利用短时傅立叶变换和快速傅立叶变换算法对锯条的断裂声进行识别,采用现在广泛使用的32位ARM9微处理器S3C2410来构建声音识别报警系统,结合实际设计了一套识别报警系统,详细介绍了系统的硬件设计,驱动程序的编写,识别算法的应用和整个嵌入式Linux系统的移植.
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文献信息
篇名 基于ARM的声音识别报警系统实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 ARM9 S3C2410 硬件 驱动 识别算法 Linux 移植
年,卷(期) 2007,(26) 所属期刊栏目 ARM开发与应用
研究方向 页码范围 165-167
页数 3页 分类号 TP352
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.26.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 农毅 桂林电子科技大学管理学院 31 192 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
ARM9
S3C2410
硬件
驱动
识别算法
Linux
移植
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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0
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202805
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