基于Radon变换和SWT的旋转不变纹理分类

• 作者: 刘春亮 尚燕 练秋生
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 旋转不变 纹理分类 Radon变换 离散平稳小波变换(SWT)支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（15）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 295-297
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.15.119

摘要

提出了一种应用Radon变换和离散平稳小波变换(SWT)的旋转不变纹理分类算法.该方法首先对纹理图像进行Radon变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的离散平稳小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机实现纹理图像的分类.将本方法与其它旋转不变纹理分类法进行比较,实验结果表明,提出的方法能有效地提高正确分类率.