原文服务方: 科技与创新       
摘要:
通过对C3I系统的分析,建立C3I系统效能评价的指标体系.把神经网络的相关知识应用到C3I系统效能评价中,得到了相应的BP神经网络评价模型,应用MATLAB的神经网络工具箱可以很方便的进行BP神经网络的训练和仿真,通过一些C3I系统的实例计算验证了模型的正确性.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的C3I系统效能评估
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 BP神经网络 C3I系统 效能评估 MATLAB
年,卷(期) 2007,(29) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 201-202,17
页数 3页 分类号 E211
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.29.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田福庆 海军工程大学兵器工程系 59 260 10.0 13.0
2 冯昌林 海军工程大学兵器工程系 16 55 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
C3I系统
效能评估
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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202805
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