原文服务方: 科技与创新       
摘要:
提出一种利用区域面积调节脉冲耦合神经网络神经元的脉冲发放值的计算方法,对带噪声的模糊图像进行图像增强,在消除了噪声影响的同时,提高了边缘提取的自适应性和准确性.编程实验表明,该算法效果明显.
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文献信息
篇名 基于改进型脉冲耦合神经网络的图像增强
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 区域面积 脉冲耦合神经网络 边缘提取 噪声
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 262-263
页数 2页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.06.107
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研究主题发展历程
节点文献
区域面积
脉冲耦合神经网络
边缘提取
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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