原文服务方: 科技与创新       
摘要:
希尔伯特-黄变换(HHT)是近几年提出的一种分析非线性、非平稳信号的新方法.本文对HHT方法的理论和算法进行了详细的阐述,通过实例分析验证了该方法的有效性,并将其应用于典型的非平稳语音信号中,提出了一种基于HHT的语音增强方法,同时与小波变换实现语音去噪进行了对比.仿真结果证明基于HHT对带噪语音进行处理,提高了信号的信噪比及语音的清晰度和可懂度.HHT方法适于语音信号处理,具有广阔的发展前景.
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文献信息
篇名 Hilbert-Huang变换在语音增强中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 Hilbert-Huang变换 经验模态分解 时空滤波 语音增强
年,卷(期) 2007,(30) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 208-210
页数 3页 分类号 TN912.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.30.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁铁夫 长春中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2 5 1.0 2.0
2 赵孔新 长春工业大学计算机科学与工程学院 29 115 5.0 9.0
3 李金宝 长春工业大学计算机科学与工程学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hilbert-Huang变换
经验模态分解
时空滤波
语音增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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