基于Hammerstei模型的非线性预测控制

• 作者: 刘桂芝
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: Hammerstein模型 非线性优化 广义预测控制
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 97-98
• 页数: 2页
• 分类号: TP273+.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.01.041

摘要

本文提出了一种针对 Hammerstein模型的预测控制策略.该策略将Hammerstein模型中的无记忆非线性静态增益环节,改进成易于由中间变量求取控制量的环节,避免了求解高阶方程根的困难,又对线性环节采用线性系统的广义预测控制.由于引入了广义预测控制中多步预测的思想,抗噪声的能力显著提高.仿真结果验证了该策略的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂芝	浙江警官职业学院安全防范系	18	52	4.0	6.0