原文服务方: 科技与创新       
摘要:
木材干燥是一个复杂的非线性系统,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性,很难建立一个理想的符合木材干燥过程的数学模型.利用遗传算法的全局寻优能力优化BP神经网络连接权值系数,分别用BP和GA-BP两种算法建立了木材干燥基准模型.对比结果表明:GA-BP算法建立木材干燥基准模型提高了期望误差精度和收敛速度,避免了BP算法陷入局部极小值.预测平均误差为1.0413%,具有较好的预测精度.
推荐文章
基于GA-BP优化算法的BP网络及其在汽油调合辛烷值建模中应用
汽油调合模型
遗传算法
优化算法
BP网络等
神经网络在木材干燥过程中建模的应用
时延神经网络
动态递归神经网络
木材干燥
模型
基于GA-BP神经网络的手势识别精度优化研究
手势识别
精度优化
GA-BP神经网络
权值优化
效果分析
算法仿真验证
基于增强GA-BP神经网络的软件错误定位方法
错误定位
GA-BP神经网络
正交实验设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 GA-BP网络在木材干燥过程建模中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 木材干燥 遗传算法 神经网络 建模
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 217-219
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.09.086
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (33)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (4)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
木材干燥
遗传算法
神经网络
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导