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GA-BP网络在木材干燥过程建模中的应用
GA-BP网络在木材干燥过程建模中的应用
作者:
刘德胜
张佳薇
原文服务方:
科技与创新
木材干燥
遗传算法
神经网络
建模
摘要:
木材干燥是一个复杂的非线性系统,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性,很难建立一个理想的符合木材干燥过程的数学模型.利用遗传算法的全局寻优能力优化BP神经网络连接权值系数,分别用BP和GA-BP两种算法建立了木材干燥基准模型.对比结果表明:GA-BP算法建立木材干燥基准模型提高了期望误差精度和收敛速度,避免了BP算法陷入局部极小值.预测平均误差为1.0413%,具有较好的预测精度.
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文献信息
篇名
GA-BP网络在木材干燥过程建模中的应用
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
木材干燥
遗传算法
神经网络
建模
年,卷(期)
2007,(9)
所属期刊栏目
软件时空
研究方向
页码范围
217-219
页数
3页
分类号
TP3
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2007.09.086
五维指标
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节点文献
木材干燥
遗传算法
神经网络
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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