基于改进神经网络的洪水预报模型研究

• 作者: 何小苑 何燕 陈惠影
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: BP神经网络 模型精度 相关性分析 确定性系数
• 年，卷（期）: 2007,（15）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 110-111,85
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.15.044

摘要

人工神经网络作为一种非常优越的非线性函数逼近方法已经被广泛应用.采用时间序列分析选择输入因子,并提出一种直观可行的网络参数(隐层数和隐层节点数、训练次数)确定方法.通过对模型的仿真测试,有效地提高了模型预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何燕		10	126	7.0	10.0
3	陈惠影		7	7	1.0	2.0
6	何小苑		10	59	3.0	7.0