原文服务方: 科技与创新       
摘要:
Radon变换在数学理论上有重要价值,并可用于图像直线特征的提取.本文基于Radon变换的基本原理,针对在虹膜识别中眼睑和睫毛等噪声信息的存在,提出一种运用Radon变换检测直线的方法检测眼睑并将其去除.通过在MATLAB上仿真结果表明,很好的抑制了噪声对虹膜识别的影响,可达到98.86%的识别率,并在保持1.143%较低拒绝率(FRR,false rejection rate)的同时,也使误识率(FAR,false acceptance rate)减小到0%.
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文献信息
篇名 Radon变换在虹膜去噪中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 虹膜识别 Radon变换 线检测 识别率
年,卷(期) 2007,(25) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 267-269
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.25.112
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯桂 华侨大学信息科学与工程学院 57 194 7.0 10.0
2 王凤随 华侨大学信息科学与工程学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
Radon变换
线检测
识别率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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