原文服务方: 科技与创新       
摘要:
电子商务的蓬勃发展极大地改变了传统的购物行为,越来越多的人愿意尝试通过互联网购物.本文提出了一个个性化购物模型,该模型采用代理技术来促进互联网购物自动化,提高购物效率,在代理技术的基础上,购物模型集成了基于知识的决策生成方法和偏好获取方法,进而为自动购物提供决策支持,最后,实现了一个用于轿车购物的实验原型系统以验证提出的购物模型.结论表明,本系统运行效率高,能够为利用互联网购物的客户节省大量时间.
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文献信息
篇名 个性化电子商务购物模型研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 代理 电子商务 个性化 偏好获取
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 电子商务与物流
研究方向 页码范围 147-148,128
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.12.059
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研究主题发展历程
节点文献
代理
电子商务
个性化
偏好获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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