原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对微型航天探测器在星空运动背景下对目标识别的要求,提出一种基于图像配准与边缘提取的差分算法.该算法将采集的连续两帧图像配准后差分,将差分图像二值化后与后一帧边缘提取后的图像进行逻辑乘,提取出目标物.计算机仿真结果表明该算法计算量小,识别效果好.
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双模式融合的低空运动目标自动识别与轨迹跟踪
低空
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目标识别
模板匹配
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文献信息
篇名 星空运动背景中目标识别算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 微型航天探测器 差分 图像配准
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 285-287
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.07.116
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
微型航天探测器
差分
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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