基于小波分形的飞行器结构系统早期故障识别

• 作者: 何红 王仲生
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 飞行器 结构系统 小波与分形 早期故障识别
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测·诊断
• 页码范围: 893-896
• 页数: 4页
• 分类号: V214.1|TP206.3|TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2008.06.005

摘要

在对飞行器结构系统早期故障特点进行分析的基础上,将小波分析与分形理论相结合,提出利用小波分析提取早期故障特征信号和根据分形关联维数对飞行器结构系统早期故障进行快速识别的方法.文中对飞行器结构系统早期故障奇异特征的提取、关联维数的计算、早期故障的识别等进行分析和研究,并给出具体算法模型和实施步骤.结果表明,小波分析能有效地提取飞行器结构系统早期故障奇异特征信号,根据局部斜率和嵌入维数得到的关联维数,能快速识别出早期故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仲生	西北工业大学航空学院	63	460	12.0	17.0
2	何红	西北工业大学航空学院	3	37	3.0	3.0