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摘要:
文章提出了一种采用灰色神经网络对煤矿瓦斯涌出量进行预测的方法,并在此基础上详细介绍了灰色神经网络瓦斯预测模型的构建过程,给出了应用实例.仿真结果表明,该模型具有预测精度高、所需样本少、计算简便等优点.
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文献信息
篇名 基于灰色神经网络算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型的研究
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 煤矿 瓦斯涌出量 灰色神经网络 预测模型
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TD712.5|TP183
字数 3176字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋强 安阳工学院机械工程系 56 162 6.0 10.0
2 徐蕾 3 12 2.0 3.0
3 张运素 7 30 3.0 5.0
传播情况
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煤矿
瓦斯涌出量
灰色神经网络
预测模型
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
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11
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33991
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