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摘要:
声纹识别是一种重要的生物认证方式,同指纹一样,声纹也是不可复制的。由于语音获取的便利性和声纹识别技术的提高,其在司法身份鉴定中日渐被重视。本文采用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,简称GMM)并结合统一背景模型(Universal Background Model,UBM)进行身份鉴定,取得了良好的效果。
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文献信息
篇名 声纹识别在司法身份鉴定中的应用
来源期刊 心智与计算 学科 政治法律
关键词 声纹识别 身份鉴定 高斯混合模型 统一背景模型
年,卷(期) xzyjs_2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 D918
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈燕 厦门大学人工智能研究所 23 256 5.0 16.0
2 洪青阳 厦门大学人工智能研究所 18 113 7.0 10.0
3 张彩虹 厦门大学人工智能研究所 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
声纹识别
身份鉴定
高斯混合模型
统一背景模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
心智与计算
季刊
2007
chi;eng
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193
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