采用偏最小二乘回归方法估测森林郁闭度

• 作者: 杜晓明 琚存勇 蔡体久
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 农学
• 关键词: 森林郁闭度 遥感 地形因子 偏最小二乘回归 Bootstrap方法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 273-277
• 页数: 5页
• 分类号: S758.5+8
• 字数: 4024字
• 语种: 中文

摘要

以遥感数据与森林资源一类清查数据为基础,探讨了用Bootstrap方法筛选最优郁闭度估测变量,用偏最小二乘回归方法建立模型估测森林郁闭度的可行性.结果表明:无论是用所有变量构造的模型还是用所选最优变量构造的模型,郁闭度估测的相对偏差在5%左右.筛选出的最优变量与其他地区的研究结论差异很大,说明除了筛选方法,地带性植被和地形地貌的不同也会造成估测郁闭度最优变量的差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡体久	东北林业大学林学院	141	1980	23.0	35.0
2	琚存勇	东北林业大学林学院	30	433	13.0	20.0