基于小波-倒频谱的齿轮故障诊断方法及应用

• 作者: 李力 蒋宇 赵美云
• 来源期刊: 中国测试技术
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮 故障 小波分析 倒频谱 点蚀
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 计量检定与校准测试
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TH132.41|TM930.12
• 字数: 2878字
• 语种: 中文

摘要

利用振动信号采集到的齿轮故障信息,依据点蚀的故障机理和频谱特征,采用小波分解将信号分解在不同频带,有效抑制了背景噪声,从而得到故障特征频带,获得周期性突变的故障信息.选择故障所处频带重构信号,对故障进行诊断.结合倒频谱方法可以有效地识别故障特征频率.结果表明小波分析与倒频谱相结合是齿轮故障检测中一种有效的诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵美云	三峡大学机械与材料学院	39	165	7.0	11.0
2	李力	三峡大学机械与材料学院	100	483	11.0	17.0
3	蒋宇	三峡大学机械与材料学院	6	17	3.0	4.0