改进粒子群算法在异步电机静态参数识别中的应用

• 作者: 宋湛华 覃建波 许宁 邱小华
• 来源期刊: 电机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 异步电机 参数辨识
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与设计
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TM3
• 字数: 3940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2807.2008.06.004

摘要

提出一种新的粒子群协同优化算法(PSCO).应用该粒子群协同优化算法实现异步电机静态参数辨识.在有噪声的情况下,该算法明显改善了标准粒子群算法和基于遗传的粒子群算法,在解决异步电机静态参数辨识问题时,存在识别参数准确性不高、辨识成功率低的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋湛华		7	36	4.0	5.0
2	许宁		10	35	4.0	5.0
3	覃建波		10	29	4.0	5.0
4	邱小华		10	29	4.0	5.0