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原文服务方: 广东通信技术       
摘要:
随着信息技术的迅速发展,网络安全已成为计算机领域的重要研究课题之一.入侵检测技术是一种主动保护网络安全的技术,它是继防火墙、数据加密等传统的网络安全保护措施后的又一种安全保障技术,而数据挖掘技术在未知知识获取方面具有独特的优势.通过对入侵检测和数据挖掘技术的研究,分析了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用,并针对入侵检测领域特点,对经典关联,聚类算法进行了改进和优化.
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网络入侵检测中数据挖掘技术的应用研究
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入侵检测
数据挖掘
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数据挖掘算法在入侵检测系统中的应用
关联规则
序列模式
频繁模式
入侵检测
数据挖掘技术在财会领域的应用
数据挖掘技术
聚类汇总
决策树技术
神经网络
内容分析
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在入侵检测领域的应用
来源期刊 广东通信技术 学科
关键词 入侵检测 数据挖掘 聚类分析 关联规则
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6403.2008.10.016
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
聚类分析
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东通信技术
月刊
1006-6403
44-1221/TN
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
4474
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11090
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