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摘要:
提出了一种新的内燃机气缸压力识别方法.为了实现对内燃机运行状态的实时监测与故障诊断,通过缸盖振动信号反演内燃机气缸压力曲线是一种行之有效的重要手段;本文在对缸盖振动信号特性进行分析的基础上,应用Hilbert-Huang变换对缸盖振动信号进行模态分解,提取最能反映内燃机气缸压力变化特性的振动本征模态分量;使用多元状态估计技术(MSET)建立该振动本征模态分量的Hillbert谱与气缸压力信号之间的非线性非参数回归模型;利用所建立的模型从缸盖振动信号中重构出内燃机气缸压力曲线.试验结果表明,基于Hilbert-Huang变换和MSET的气缸压力识别方法简单有效,可满足对内燃机的实时监测需求.
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文献信息
篇名 基于Hilbert-Huang变换和多元状态估计技术的内燃机气缸压力识别
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 内燃机 气缸压力识别 Hilbert-Huang变换 多元状态估计技术
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 494-498
页数 5页 分类号 TF306+.3
字数 5367字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2008.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚良 21 184 6.0 13.0
2 李艾华 84 644 12.0 21.0
3 张振仁 62 594 13.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
内燃机
气缸压力识别
Hilbert-Huang变换
多元状态估计技术
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
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15
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69926
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