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摘要:
能否量化地利用翅脉特征对鳞翅目昆虫进行种类鉴定,这是近年发展起来的数字化昆虫分类鉴定研究中具有创新性的课题.本文使用化学方法去除蝴蝶翅面的鳞片和色斑,通过扫描获取到蝴蝶翅脉图片,利用DrawWing软件对7种蝴蝶前翅内部翅脉交点坐标进行了自动获取.通过计算相邻两点间的距离,利用单变量方差分析和典则判别分析,证明粉蝶科4个属的蝴蝶每个参数对结果都有影响,而绢蝶属3种蝴蝶翅脉交点2~3、7~8和9~1间的距离对其本身的判别无影响.通过分层聚类分析,绢蝶属的3种蝴蝶被聚为一类,在传统昆虫分类学中,它们的关系也最近.此外,通过与半自动提取软件TPSDig提取的数据进行比较,从另一个侧面证明了通过比较翅脉交点间的距离对蝴蝶进行分类鉴定研究具有参考意义.
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文献信息
篇名 翅脉的数学形态特征在蝴蝶分类鉴定中的应用研究
来源期刊 昆虫分类学报 学科 生物学
关键词 蝴蝶 翅脉 数学形态学 坐标提取 自动识别
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-160
页数 10页 分类号 Q969.2
字数 4561字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7482.2008.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈佐锐 中国农业大学昆虫学系 156 3679 34.0 52.0
2 高灵旺 中国农业大学昆虫学系 52 834 15.0 27.0
3 于新文 17 97 6.0 9.0
4 潘鹏亮 中国农业大学昆虫学系 5 127 5.0 5.0
5 赵汗青 1 40 1.0 1.0
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