多普勒雷达基数据在短时对流天气数值预报中的应用

• 作者: 祝婷 钟青
• 来源期刊: 气候与环境研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多普勒雷达基数据同化 ARPS模式 起转 初值化 对流天气
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 281-290
• 页数: 10页
• 分类号: P426
• 字数: 6283字
• 语种: 中文

摘要

ARPS模式中原本有处理多普勒雷达Lev-III资料的模块,但在一个雷达测站只处理4个仰角的径向风和反射率的资料.在此基础上,进行修改扩充将我国20世纪末、21世纪初全国布网的新一代多普勒雷达基数据Lev-II全部14个仰角的原始径向风和反射率资料应用于ARPS模式.对我国2003年7月一次特大暴雨过程的个例研究表明,初始时刻加入多普勒雷达基数据的数值模拟,能改善短时0～12 h的降水范围、强度和降水中心的预报结果.即使在目前雷达初始化数值模式预报低谷区的3～4 h处,仍表现出较好的预报水平.因此,本文认为使用多普勒雷达资料初始化中尺度数值模式,能够弥补"spin-up(起转)"带来的副作用,表现在开始预报的第1 h,就预报出雷达估计回波的强中心和大致分布,并且预报出与实况接近的降水;改变了由"spin-up"引起的回波估计预报延迟和预报前期没有降水的现象.且试验表明提高数值模式分辨率,可以使多普勒雷达资料弥补"spin-up"副作用的能力更明显.多普勒雷达资料应用于数值模式之所以有这种能力,是由于从多普勒雷达资料可以得到云和降水场的信息,一方面为模式微物理变量提供初值,填补了初始时刻云微物理量的空白,使随后的微物理量演变进程更加合理化,从而对降水预报产生正面影响;另一方面,为中尺度模式的非绝热初始化提供对流尺度数据源,对潜热、动力场和湿度进行调整,有效地实现模式的"hot-start(热启动)",缩短了"预热"时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟青	中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴试验室	20	197	8.0	13.0
2	祝婷	中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴试验室	1	10	1.0	1.0