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摘要:
基于多个结构域联合作用导致蛋白质间相互作用的假设,提出了一种预测蛋白质间相互作用的新方法.使用支持向量机分析结构域组合对序列的氨基酸理化性质得到其序列特征值,同时采用统计分析的方法获取其频率特征值,最后通过融合上述两种特征估计该结构域组合问发生相互作用的可能性,并以此预测蛋白质间相互作用关系.该方法能够预测所有结构域组合间相互作用关系,且对于蛋白质相互作用关系有着较好的预测效果.
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文献信息
篇名 基于结构域组合信息预测蛋白质相互作用
来源期刊 生物信息学 学科 工学
关键词 蛋白质相互作用预测 支持向量机 结构域组合 序列特征 频率特征
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP391|Q51
字数 4242字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5565.2008.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周艳红 华中科技大学生物信息与分子成像湖北省重点实验室 26 243 9.0 15.0
2 王兰 华中科技大学生物信息与分子成像湖北省重点实验室 9 22 3.0 4.0
3 刘融 华中科技大学生物信息与分子成像湖北省重点实验室 4 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白质相互作用预测
支持向量机
结构域组合
序列特征
频率特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物信息学
季刊
1672-5565
23-1513/Q
大16开
黑龙江省哈尔滨市西大直街92号哈尔滨工业大学邵逸夫科学馆一楼
14-14
2003
chi
出版文献量(篇)
937
总下载数(次)
6
总被引数(次)
4610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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