基于自愈技术的无线传感器网络基站生存模型

• 作者: 何欣 桂小林
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 无线传感器网络 生存性 自愈技术 半马尔科夫过程
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 950-953,1000
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.08.005

摘要

传统无线传感器网络(WSN)的安全研究主要集中在提高系统的抗入侵能力上,却很少涉及系统被入侵或失效后如何继续对外提供服务的问题,为此引入自愈技术的思想,构建了一种WSN基站生存模型.通过监测系统性能来预测系统失效点,及时执行自愈操作,从而在攻击、失效发生后,使系统仍能继续提供服务.此外,使用半马尔科夫过程来描述模型,并通过分析模型稳定健康状态的概率,发现系统受损状态的检测率是提高模型生存性的关键参数.仿真结果显示,系统检测率与失效率之间呈反向变化关系,通过自愈技术提高检测率并及时进行自愈恢复,可显著降低系统失效率,提高系统的生存性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何欣	西安交通大学计算机科学与技术系	33	228	9.0	14.0
3	桂小林	西安交通大学计算机科学与技术系	100	1867	21.0	41.0