加权模糊聚类及其在电力变压器故障诊断中的应用

• 作者: 崔杜武 李雪 王竹荣 陈舵
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 溶解气体分析 聚类分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 182-186
• 页数: 5页
• 分类号: TM835
• 字数: 4170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2008.02.012

摘要

理论分析和实践表明,电力变压器绝缘故障与油中特征气体组分含量及特征气体组分比值密切相关.融合上述两类信息,对充油电力变压器DGA数据进行分析,提出针对特征气体组分含量和组分比值的规格化及提升与压缩数据处理方法,使用权值表示各类数据对于故障划分的相对重要程度,完成故障聚类,并设计出一种加权模糊聚类算法,该算法可实现故障聚类,计算故障聚类原型,完成权值的计算和优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪	西安理工大学计算机科学与工程学院	27	149	7.0	11.0
3	崔杜武	西安理工大学计算机科学与工程学院	136	1718	19.0	35.0
4	王竹荣	西安理工大学计算机科学与工程学院	20	135	7.0	10.0
7	陈舵	西安理工大学计算机科学与工程学院	3	25	3.0	3.0