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摘要:
基于知识的条件粗糙熵理论,提出了集合的条件粗糙熵(简称条件熵)概念,用来刻画和度量集合的不确定性(粗糙性).给出集合条件熵的性质和相关定理:在近似空间中,等价划分越细,集合的条件熵就越小,粗糙性也就越小;不同的决策集合并后粗糙性会降低.讨论了集合的条件熵在目标信息系统中的理论意义,集合的条件熵刻画了目标信息系统的局部(某个决策集)的不确定性.
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文献信息
篇名 基于条件粗糙熵的粗集不确定性度量
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 数学
关键词 条件粗糙熵 不确定性 粗糙性 目标信息系统
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 473-476
页数 4页 分类号 O159
字数 4210字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2008.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史开泉 山东大学数学与系统科学学院 193 3344 30.0 52.0
2 李健 山东大学数学与系统科学学院 19 167 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
条件粗糙熵
不确定性
粗糙性
目标信息系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
总被引数(次)
116871
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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