基于Fisher信息的多传感器数据融合方法

• 作者: 万树平
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 Fisher信息 精确性
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 2035-2038
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 2372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2008.12.017

摘要

针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题,利用信息理论中的Fisher信息,提出了一种新的多传感器数据融合方法.该方法以最大化各传感器测量数据包含待测参数的Fisher信息为目标函数,通过求解优化问题,得到数据融合结果.可以较好地避免受主观因素影响的关系矩阵,充分利用实验数据,防止有效数据的丢失,提高融合结果的精确性.仿真实验验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万树平	江西财经大学信息管理学院	71	1065	18.0	30.0