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摘要:
为实现质量管理的定量决策和信息集结,将质量管理决策问题归结为偏好信息不确定下群体决策问题.建立了质量管理多属性群体决策模型,分析了决策中语言偏好信息和权重偏好信息的不确定性.采用双重模糊的含糊集表达决策语言的不确定性,同时将模糊集的基本运算引入到含糊集中,定义了四种处理权重偏好信息的决策函数,分别实现了质量管理决策量化结果的集结处理.比较了这些决策函数在权重偏好信息不同的情况下的集结行为,通过案例计算验证了这些决策函数对信息集结的不同效果和应用场合.
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文献信息
篇名 不确定偏好信息下质量管理的含糊群体决策
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 经济
关键词 含糊集 偏好信息 质量管理 量化 群体决策
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 132-137,145
页数 7页 分类号 F406
字数 5451字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张劲松 华中科技大学管理学院 53 374 11.0 17.0
3 杨斌 华中科技大学管理学院 44 245 8.0 14.0
5 蔡政英 华中科技大学管理学院 21 191 8.0 13.0
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质量管理
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群体决策
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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