原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对现有的识别算法存在识别速度慢,识别成功率不高,提出了一种新的星图识别算法,该算法根据恒星星等,利用锚定的方法,使待识别星图中的星落于导航星图中的星的ε邻域,对于未落于ε邻域的星,建立有向赋权二部图,进行完美匹配,根据计算星对之间EMD距离,来确定星图的匹配是否成功;仿真结果表明,该方法提高了星图识别的速度,有很高的成功率;通过与利用Hous-dorff距离进行星图识别的方法比较,该方法对于星数目多时,速度有明显提高.
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文献信息
篇名 基于锚定和EMD距离的星图识别方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 锚定 有向赋权二部图 EMD距离 识别
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 1171-1173
页数 3页 分类号 V448.22|TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张科 西北工业大学航天学院 311 2797 25.0 40.0
2 李言俊 西北工业大学航天学院 280 2914 25.0 41.0
3 董唯光 西北工业大学航天学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
锚定
有向赋权二部图
EMD距离
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
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0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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