江淮入梅异常的强信号及其对入梅的影响

• 作者: 何金海 刘宣飞 吕江津 吴彬贵 汪靖
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 江淮入梅异常 前兆信号 ENSO 西太平洋副热带高压
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: P4
• 字数: 3407字
• 语种: 中文

摘要

江淮入梅具有显著的年际变化特征.利用NCEP/NCAR再分析数据集以及NOAA提供的全球射出长波辐射(OLR)和扩展重建海温(ERSST)等资料,采用相关分析和合成分析等方法研究了江淮入梅异常的前兆强信号,并初步分析了其影响入梅的可能机制.结果表明,ENSO事件是影响江淮入梅早晚较强的前兆信号.前期冬春季出现ENSO暖位相时有利于入梅开始偏晚,ENSO冷位相出现时入梅往往偏早.前期冬季2月和春季Nino 4区的海温异常能较好地预测入梅早晚,具有短期气候预测的指示意义和实用性.ENSO暖位相年,亚澳"大陆桥"、菲律宾、西太平洋暖池以及印度半岛附近对流偏弱,不利于西太平洋副热带高压北跳和印度夏季风爆发,东亚地区大气环流季节转换偏晚,入梅因而偏晚;ENSO冷位相年情况则相反.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何金海	南京信息工程大学大气科学学院	218	5494	42.0	60.0
2	吕江津		10	173	7.0	10.0
3	吴彬贵		38	471	13.0	21.0
4	刘宣飞	南京信息工程大学大气科学学院	17	318	10.0	17.0
5	汪靖	南京信息工程大学大气科学学院	5	46	3.0	5.0