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摘要:
采用声发射法对复合材料飞轮试件高速旋转时的损伤信号进行采集.借助体视显微镜、光学显微镜和着色法等辅助检测方法,使损伤类型与损伤信号一一对应.用经过训练的人工神经网络对飞轮试件的损伤模式进行了有效识别.试验还研究了飞轮试件的最终失效原因是由于环向裂纹的贯穿造成的.
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文献信息
篇名 声发射法在复合材料飞轮试件损伤检测中的应用
来源期刊 无损检测 学科 工学
关键词 复合材料 声发射检测 飞轮 人工神经网络
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TG115.28
字数 3023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6656.2008.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张恒 111 1205 18.0 29.0
2 刘怀喜 25 381 10.0 19.0
3 马润香 16 336 10.0 16.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (6)
参考文献  (1)
节点文献
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
复合材料
声发射检测
飞轮
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无损检测
月刊
1000-6656
31-1335/TG
大16开
上海市邯郸路99号
4-237
1978
chi
出版文献量(篇)
4436
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导