基于改进BP算法的连铸板坯中心偏析预报模型

• 作者: 姜茂发 王德永
• 来源期刊: 中国冶金
• 学科: 工学
• 关键词: 板坯中心偏析 BP神经网络 预报精度
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TF704
• 字数: 2347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9356.2008.01.011

摘要

结合某厂连铸生产数据,采用带有附加动量项的改进BP算法,建立了连铸板坯中心偏析的BP人工神经网络预测模型.应用结果表明,其预测准确率为90%,可满足连铸生产中对铸坯中心偏析预报精度的要求.分析导致预报偏差的主要原因是,网络模型隐含层节点较多、网络结构复杂、中心偏析等级为1.0的样本学习次数较多和噪音样本剔除不彻底等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜茂发	东北大学材料与冶金学院	301	2168	23.0	31.0
2	王德永	东北大学材料与冶金学院	60	459	11.0	17.0