基于GIS与ANN的土地转化模型在城市空间扩展研究中的应——以北京市为例

• 作者: 吕斌 徐颖
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市空间扩展 土地转化模型(LTM) GIS 人工神经网络(ANN)
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 262-270
• 页数: 9页
• 分类号: X321
• 字数: 6936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0479-8023.2008.02.015

摘要

结合GIS强大的空间分析功能与人工神经网络(ANN)处理非线性适应性信息的独特能力建立一种土地转化模型(land transformation model,LTM),用以定量分析城市土地扩展与社会、政策、环境等因子之间关系,并基于此对城市空间扩展的动态进行模拟与预测.LTM模型的运行主要分为3步:因子选取与数据预处理;建立人工神经网络并输入数据对其进行训练与仿真;应用PID法对人工神经网络的输出进行分析,同时在GIS平台上模拟出城市扩展的动态分布.选取相应的影响因子并运用该模型对北京市的城市扩展进行实证模拟检验与预测,结果表明此LTM模型确实提供了一种定量分析和预测城市空间扩展的方法,能够为城市规划与城市发展政策的制定提供重要的科学参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕斌	北京大学城市与环境学院城市与区域规划系	153	3498	35.0	53.0
2	徐颖	北京大学城市与环境学院城市与区域规划系	13	126	7.0	11.0