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摘要:
在介绍描述创新扩散的Bass模型基础上,提出了优化模型的方法--采用蚁群算法作为Bass模型的参数估计算法,并以中国互联网IPv4标准的扩散为例.采用优化的Bass模型对其扩散趋势进行了深入研究.通过与传统算法的比较,证明采用蚁群算法可以提高Bass模型参数估计的精度,并通过对模型实证研究结果的分析得出标准扩散作为一种特殊的技术创新扩散.遵循其一般扩散规律,采用优化的Bass模型对标准扩散问题进行研究效果会更好.最后对中国互联网IPv4标准扩散趋势进行了预测并提出了策略建议.
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文献信息
篇名 采用优化的Bass模型对中国IPv4标准扩散趋势研究
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 Bass模型 IPv4标准 标准扩散 蚁群算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 电子与信息工程、管理工程
研究方向 页码范围 137-142
页数 6页 分类号 TP393.4
字数 5567字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明升 哈尔滨工业大学管理学院 66 1058 19.0 30.0
2 孟繁东 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 14 61 4.0 7.0
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Bass模型
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标准扩散
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研究起点
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期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
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