一种基于双极值判决的红外图像高密度噪声滤除算法

• 作者: 吴荣华 王江安 闵祥龙
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 双极值判决 自适应滤波 阈值选取
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 168-172
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.03.012

摘要

提出了一种新的在高密度噪声环境下自适应性更好的滤波方法--基于双极值判决的高密度噪声滤除算法.该方法可以有效去除图像中的脉冲噪声,能够可靠地检测出受强噪声污染的点目标,对面目标滤波时具有更好的细节保护能力.针对该算法中的阈值问题,提出了一种极值均方差计算与统计假设检验相结合的阈值选取法,克服了主观设定闽值的缺陷,提高了整个算法的客观适应性.仿真结果表明,该算法去噪性能优良,满足实时性和鲁棒性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江安	海军工程大学电子工程学院	178	1410	18.0	27.0
2	吴荣华	海军工程大学电子工程学院	31	125	7.0	8.0
3	闵祥龙	海军工程大学电子工程学院	4	22	3.0	4.0