原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
基于图切分理论,提出了一种自动分割人脸的方法.对于一幅人脸图像,首先通过人脸检测算法,确定人脸图像的大致前景和背景区域;然后利用高斯混合模型建立其前景和背景区域的颜色模型;最后迭代地运用图切分算法准确地分割出人脸目标.该方法创新之处在于实现了人脸图像前景目标的全自动分割.实验结果说明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种自动分割人脸的方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 自动分割 人脸检测 图切分 混合高斯模型
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3060-3062
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.10.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈益强 中国科学院计算技术研究所前瞻研究中心 64 831 16.0 26.0
2 李鹏飞 中国科学院计算技术研究所前瞻研究中心 33 188 7.0 12.0
3 刘军发 中国科学院计算技术研究所前瞻研究中心 30 462 11.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动分割
人脸检测
图切分
混合高斯模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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